Desafio do time

• Impulsionar o crescimento da empresa por meio do desenvolvimento de produtos de dados de negócio que gerem impacto direto na receita e na eficiência operacional.
• Atuar na interseção entre tecnologia, dados e negócios, promovendo soluções inovadoras que suportam decisões estratégicas e operacionais.
• Transformar dados em ativos valiosos para a companhia, alinhando visão estratégica, inovação e execução ágil para entregar valor contínuo aos clientes e à empresa.

Principais entregas

• Definir e comunicar a visão estratégica do produto, alinhando-a com as diretrizes da RD e das áreas de Produto & Engenharia.
• Gerenciar o ciclo de vida completo do produto, desde a concepção, desenvolvimento, lançamento até o acompanhamento pós-lançamento.
• Realizar análises de mercado e benchmarking para identificar boas práticas, oportunidades e tendências que possam ser incorporadas ao produto.
• Construir e manter relacionamentos sólidos com stakeholders internos, como engenheiros de dados, cientistas de dados e áreas de negócio, garantindo alinhamento e colaboração.
• Definir, monitorar e garantir o atingimento de metas e KPIs que reflitam o sucesso do produto e os objetivos de negócio.

Perfil que buscamos

• Visão estratégica para conectar objetivos de negócio com soluções de dados que impulsionem crescimento e eficiência.
• Experiência em gerenciamento de produtos de dados ou produtos tecnológicos complexos, com foco em resultados mensuráveis.
• Habilidade para liderar o ciclo de vida do produto, coordenando equipes multidisciplinares e garantindo entregas de valor.
• Capacidade analítica para realizar pesquisas de mercado, benchmarking e análise de dados para embasar decisões.
• Facilidade para construir e manter relacionamentos colaborativos com diferentes áreas e stakeholders.

Será considerado um diferencial

• Experiência com metodologias ágeis e cultura de experimentação aplicada a produtos de dados.
• Conhecimento em ferramentas e plataformas de dados, analytics e business intelligence.
• Vivência em ambientes de produto orientados a dados e métricas de performance.
• Habilidade em promover cultura de inovação e mindset de transformação em equipes.
• Experiência prévia em empresas de tecnologia ou SaaS com foco em crescimento e eficiência operacional.

Etapas do processo seletivo

• Aplicação - Envio da inscrição;
• Mindsight – Teste de estilo de trabalho;
• Talent Acquisition - Entrevista por competência com o time de recrutamento;
• Entrevista Técnica - Entrevista técnica para discussão de requisitos da vaga;
• Entrevista Final - Conversa final com a gerência para alinhamento;
• Offer - Fase de conclusão do processo seletivo, com a apresentação da proposta de trabalho.